如何使用pandas统计转换后的列数据？

发布日期： 2024-11-18 阅读量： 作者： ADMIN

统计转换列的数据

想要统计转换列的数据，可以使用 pandas 库中的 get_dummies() 函数将分类变量转换为虚拟列，然后使用 groupby() 和 sum() 函数进行分组和求和。

以下代码展示了此过程：

import pandas as pd

df = pd.dataframe({
    'date': ['2024-01-01', '2024-01-01', '2024-01-01', '2024-01-02', '2024-01-02', '2024-01-02', '2024-01-02', '2024-01-02', '2024-01-03', '2024-01-03', '2024-01-03', '2024-01-03'],
    'type': [1, 2, 1, 3, 2, 3, 1, 1, 1, 4, 2, 5]
})

df_dummies = pd.get_dummies(df, columns=['type'])
df_group = df_dummies.groupby("date").sum()

print(df_dummies)
print("-" * 60)
print(df_group)

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